我有一个工作线性回归模型：
lrModel
org.apache.spark.ml.regression.LinearRegressionModel
而且我在数据框中有数据：
data
org.apache.spark.sql.DataFrame = [label: double, features: vector]
如何使用模型进行预测？就我而言，我想做类似的事情：
lrModel.predict(data) // which doesn't work
然后将期望值（标签）与预测值进行比较
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
我来说两句