在Matlab中向量化数组索引/子集

假设我有一个长数据向量y，外加一些索引。我想在每个索引周围提取一个简短的代码段或窗口。

例如，假设我要构造一个矩阵，该矩阵包含每个值小于3的之前的64个样本和之后的64个样本。在for循环中这样做很简单：

WIN_SIZE = 64;

% Sample data with padding
data = [nan(WIN_SIZE,1); randn(1e6,1); nan(WIN_SIZE,1)];

% Sample events, could be anything
index = find(data < 3); 

snippets = nan(length(index), 2*WIN_SIZE + 1);
for ii=1:length(index)
   snippets(ii,:) = data((index(ii)-WIN_SIZE):(index(ii)+WIN_SIZE));
end

但是，这并不是很快。有什么方法可以矢量化（或加快）此操作？

（如果不清楚，索引可以是任何东西，也不一定是数据的属性；我只想简单地说明一下这个想法。）