如何在 Pandas 中以 0 和 1 作为行索引而不是 False 和 True 来计算空值和非空值

我得到一些代码如下：

train_df['Age'].isnull().value_counts()

False    714
True     177
Name: Age, dtype: int64

所以我想知道如何在 Pandas 中以 0 和 1 作为行索引而不是 False 和 True 来计算空值和非空值，它应该输出如下：

0    714
1    177
Name: Age, dtype: int64

我知道也许我可以生成一个新的 DataFrame 并更改行索引，但这似乎很复杂。
那么有人可以帮助我并给我一个简洁的方法吗？
提前致谢。