根据 SQL Server 中的其他列值推断一列的值

Nit2702

如果一天的运行速度> 0，则其状态为真。

如果某一天没有数据，则推断记录的最后状态代码（
表中的另一列）值，如果该值为零，则将运行状态标记为真。对于非零标记状态为假的代码。

见下表

Day       Run speed Statuscode  Status  
---------------------------------------
1-Jan-14    55         0        TRUE  
2-Jan-14    60         0        TRUE  
3-Jan-14    58         0        TRUE  
4-Jan-14    61         0        TRUE  
5-Jan-14    57         0        TRUE  
6-Jan-14    56         0        TRUE  
7-Jan-14    60         0        TRUE  
8-Jan-14                        TRUE  
9-Jan-14                        TRUE  
10-Jan-14   55         0        TRUE  
11-Jan-14   56         0        TRUE  
12-Jan-14   60         0        TRUE  
13-Jan-14    0        20        FALSE

（例如 8-jan-14/9-jan-14 没有价值，但由于上次记录的是第 7 天，这就是为什么这两个日期的状态也是如此的原因）

迈克尔·古德

使用OUTER APPLY更灵活的滞后

现场测试：http : //sqlfiddle.com/#!18/4c73f/18

select 
    o.*,
    Status = 
        convert(bit,
            case 
                when o.RunningSpeed > 0 
                or   o.RunningSpeed is null and prev.StatusCode = 0 then 
                    1
                else 
                    0
            end)    
from tbl o
outer apply
(
    select top 1 StatusCode
    from tbl i
    where i.Day < o.Day and i.StatusCode is not null
    order by i.Day desc
) prev

输出：

|                  Day | RunningSpeed | Statuscode | Status |
|----------------------|--------------|------------|--------|
| 2014-01-01T00:00:00Z |           55 |          0 |   true |
| 2014-01-02T00:00:00Z |           60 |          0 |   true |
| 2014-01-03T00:00:00Z |           58 |          0 |   true |
| 2014-01-04T00:00:00Z |           61 |          0 |   true |
| 2014-01-05T00:00:00Z |           57 |          0 |   true |
| 2014-01-06T00:00:00Z |           56 |          0 |   true |
| 2014-01-07T00:00:00Z |           60 |          0 |   true |
| 2014-01-08T00:00:00Z |       (null) |     (null) |   true |
| 2014-01-09T00:00:00Z |       (null) |     (null) |   true |
| 2014-01-10T00:00:00Z |           55 |          0 |   true |
| 2014-01-11T00:00:00Z |           56 |          0 |   true |
| 2014-01-12T00:00:00Z |           60 |          0 |   true |
| 2014-01-13T00:00:00Z |            0 |         20 |  false |

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