使用 np.where 在 numpy 数组中查找唯一的元组

我想在带有 np.where 的 numpy 数组中找到唯一的颜色元组。到目前为止我的代码是：

from __future__ import print_function
import numpy as np 

a = range(10)
b = range(10,20)
c = range(20,30)
d = np.array(zip(a, b, c))
print(d)
e = np.array(zip(c, b, a))
print(e)
search = np.array((1,11,21))
search2 = np.array((0,11,21))
print(search, search2)
f = np.where(d == search, d, e)
g = np.where(d == search2, d, e)
print(f)
print(g)

当我运行代码时，它正确地找到了第二个位置的元组搜索。但是元组 search2 也位于第一个位置，尽管它没有作为唯一的元组包含在数组中。我如何在 numpy 中定义在数组中只能找到唯一的元组，以便为​​ g 提供一些值

[[20 10  0]  [21 11  1]  [22 12  2]  
 [23 13  3]  [24 14  4]  [25 15  5]  
 [26 16  6]  [27 17  7]  [28 18  8]  [29 19  9]]

但仍然找到唯一的元组搜索并给出 f

[[20 10  0]  [ 1 11 21]  [22 12  2]  
 [23 13  3]  [24 14  4]  [25 15  5]  
 [26 16  6]   [27 17  7]  [28 18  8]  [29 19  9]]

?

编辑：

OK，那么现在的问题是用python写一个GIF解码器。我有一个名为 image_a 的前一帧和一个名为 image_b 的后一帧。image_b 包含具有特定透明度颜色元组的像素，在这种特定情况下，对于上传的图像称为 transp_color，它是 (0, 16, 8)。该例程应该用来自 image_a 的像素值的颜色元组替换所有这些条目，但保持其他像素不变。我的代码是：

from __future__ import print_function
import numpy as np 
import cv2

image_a = cv2.imread("old_frame.png")
image_b = cv2.imread("new_frame.png")
cv2.imshow("image_a", image_a)
cv2.imshow("image_b", image_b)
transp_color = (0, 16, 8)
new_image = np.where(image_b == transp_color, image_a, image_b)
cv2.imshow("new_image", new_image)
cv2.waitKey()

尝试使用 np.where 解决这个问题会导致结果图像中的颜色错误，如上图 3 所示。那么知道如何解决这个问题吗？