多处理“池”挂在正在运行的程序上

钱德拉·桑加拉

我已经编写了一个程序来使用多处理 python 包中的“池”，但它一直挂着内核。（顺便说一下，我正在使用 Jupyter 和 Anaconda）

我尝试使用导入包中的函数，如“数学”，它运行良好，但是，当我使用在同一个 python 文件中创建的函数时，它不起作用。

import multiprocessing as mp

def f(x):
   for i in x:
      return i+1

ar=[1,2,3,4,5]
def main():
    pool=mp.Pool(processes=4)
    pool.map(f,ar)
if __name__== '__main__':
    main()

它表明内核正在运行，但 cpu 使用率为 0%。

我的名字是迦勒

问题ar不在您的主要功能的本地范围内，而是在它之上。把它放在里面，它应该可以工作。

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x+1

if __name__ == '__main__':
    ar=[1,2,3,4,5]
    with Pool(4) as p:
        print(p.map(f, ar))

还要考虑map将您的迭代器分配给整个流程，本质上它是在for为您执行循环。因此，您可以直接访问 x。

最后，with用作上下文管理器可确保您的池在完成时关闭。[文档]

编辑：我编辑并测试了上面的代码，我的发送了正确的值并正确关闭。

此代码在 Spyder 3.2.6 和标准终端中也适用于我。两个片段都正确关闭并且不会挂在我的机器上。

import multiprocessing as mp

def f(x):
    return x+1

def main():
    ar = [1,2,3,4,5]
    pool = mp.Pool(processes=4)
    print(pool.map(f, ar))

if __name__ == '__main__':
    main()

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