通常，如何相对于另一数据帧中的因子值对数据帧的一列中的值进行分类？例如，给定df1和df2，我想生成df3（或更新df1）：
> df1
NewAge
1 5
2 25
3 18
4 9
5 43
6 15
7 17
> df2
AgeStart AgeEnd AgeType
1 0 10 A
2 10 20 B
3 20 30 A
4 30 40 B
5 40 50 A
我想要df3为：
NewAge Type
5 A
25 A
18 B
9 A
43 A
15 B
17 B
我用过cut（）来产生间隔
df2_cut <- data.frame(NewAge,
"AgeRange" = cut(NewAge,
breaks=AgeStart,
right=F,
include.lowest=T))
> df2_cut
NewAge AgeRange
1 5 [0,10)
2 25 [20,30)
3 18 [10,20)
4 9 [0,10)
5 43 [40,50]
6 15 [10,20)
7 17 [10,20)
但是我不知道如何df2_cut根据间隔类型（即A或B）对值进行分类。
我们可以使用findInterval。输出将是一个数字索引，我们将使用它从“ AgeType”中获取相应的元素。
df3 <- transform(df1, Type=df2$AgeType[findInterval(NewAge, df2$AgeStart)])
df3
# NewAge Type
#1 5 A
#2 25 A
#3 18 B
#4 9 A
#5 43 A
#6 15 B
#7 17 B
或labels=FALSE在cut
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