我想将日志变量设置为总资产的变量。我喜欢这样：
`HRSdata2$h1logass <- (ifelse(HRSdata2$h1atotb > 0, log(HRSdata2$h1atotb), 0))`
我收到错误消息： In log(HRSdata2$h1atotb) : NaNs produced
我的数据集显示，在采用我预测的 log(NA) 时，我得到了 NA，但是，为什么我得到 NaN？他们更关心我。
也有人可以告诉我运行循环的代码或其他智能方式将日志应用于一堆列吗？目前这是我的（我知道很穷）代码：
HRSdata2$h1logass <- (ifelse(HRSdata2$h1atotb > 0, log(HRSdata2$h1atotb), 0))
HRSdata2$h2logass <- (ifelse(HRSdata2$h2atotb > 0, log(HRSdata2$h2atotb), 0))
HRSdata2$h3logass <- (ifelse(HRSdata2$h3atotb > 0, log(HRSdata2$h3atotb), 0))
HRSdata2$h4logass <- (ifelse(HRSdata2$h4atotb > 0, log(HRSdata2$h4atotb), 0))
HRSdata2$h5logass <- (ifelse(HRSdata2$h5atotb > 0, log(HRSdata2$h5atotb), 0))
HRSdata2$h6logass <- (ifelse(HRSdata2$h6atotb > 0, log(HRSdata2$h6atotb), 0))
HRSdata2$h7logass <- (ifelse(HRSdata2$h7atotb > 0, log(HRSdata2$h7atotb), 0))
HRSdata2$h8logass <- (ifelse(HRSdata2$h8atotb > 0, log(HRSdata2$h8atotb), 0))
HRSdata2$h9logass <- (ifelse(HRSdata2$h9atotb > 0, log(HRSdata2$h9atotb), 0))
HRSdata2$h10logass <- (ifelse(HRSdata2$h10atotb > 0, log(HRSdata2$h10atotb), 0))
我基本上只需要学习如何循环变量名谢谢。
当你这样做时ifelse(x > 0, log(x), 0)，R 计算log(x)：
> x <- c(2, -1, 3)
> ifelse(x > 0, log(x), 0)
[1] 0.6931472 0.0000000 1.0986123
Warning message:
In log(x) : NaNs produced
但是在结果中你没有得到NaN，你得到0的是对应于 的值x <= 0。
这个ifelse语句相当于
ifelse(c(TRUE, FALSE, TRUE), c(log(2), log(-1), log(3)), c(0,0,0))
R 不会删除第一个参数的值为 的第二个参数的值的计算FALSE。
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