熊猫条形图，如何注释分组的水平条形图

因此，为简单起见，我对构建数据的方式进行了一些更改：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns 
sns.set_style("white") #for aesthetic purpose only

# fake data
df = pd.DataFrame({'A': np.random.choice(['foo', 'bar'], 100),
                   'B': np.random.choice(['one', 'two', 'three'], 100),
                   'C': np.random.choice(['I1', 'I2', 'I3', 'I4'], 100),
                   'D': np.random.randint(-10,11,100),
                   'E': np.random.randn(100)})

p = pd.pivot_table(df, index=['A','B'], columns='C', values='D')
e = pd.pivot_table(df, index=['A','B'], columns='C', values='E')

ax = p.plot(kind='barh', xerr=e, width=0.85)

for r in ax.patches:
    if r.get_x() < 0: # it it's a negative bar
        ax.text(0.25, # set label on the opposite side
                r.get_y() + r.get_height()/5., # y
                "{:" ">7.1f}%".format(r.get_x()*100), # text
                bbox={"facecolor":"red", 
                      "alpha":0.5,
                      "pad":1},
                fontsize=10, family="monospace", zorder=10)
    else:
        ax.text(-1.5, # set label on the opposite side
                r.get_y() + r.get_height()/5., # y
                "{:" ">6.1f}%".format(r.get_width()*100), 
                bbox={"facecolor":"green",
                      "alpha":0.5,
                      "pad":1},
                fontsize=10, family="monospace", zorder=10)
plt.tight_layout()

这使：

我根据平均值绘制标签，并将其放在0线的另一侧，因此您可以确定它永远不会与其他东西重叠，除了有时会出现误差条。我在文本后面设置了一个方框，以反映均值的值。您需要根据图形尺寸调整一些值，以便标签正确放置，例如：

• width=0.85
• +r.get_height()/5. # y
• "pad":1
• fontsize=10
• "{:" ">6.1f}%".format(r.get_width()*100)：在标签中设置字符总数（此处最小为6，如果少于6个字符，则在右侧填充空白）。它需要family="monospace"

告诉我是否不清楚。

高温超导