我有一个看起来像这样的DataFrame:
>>> df = pd.DataFrame(index=pd.MultiIndex.from_tuples([(num,letter,color)
for num in range(1,3)
for letter in ['a','b','c'] for color in ['Red','Green']],
names=['Number','Letter','Color']))
>>> df['Value'] = np.random.randint(1,100,len(df))
>>> df
Value
Number Letter Color
1 a Red 97
Green 61
b Red 97
Green 98
c Red 91
Green 47
2 a Red 17
Green 63
b Red 26
Green 73
c Red 34
Green 68
但是我实际上希望索引按“字母,颜色,数字”排序。
我目前这样做如下:
>>> df.reset_index().set_index(['Letter','Color','Number'])
Value
Letter Color Number
a Red 1 97
Green 1 61
b Red 1 97
Green 1 98
c Red 1 91
Green 1 47
a Red 2 17
Green 2 63
b Red 2 26
Green 2 73
c Red 2 34
Green 2 68
这是最好的方法吗?
最好使用它reorder_levels
来操纵MultiIndex级别的顺序。只需按所需顺序传递级别名称/编号列表:
>>> df.reorder_levels(['Letter','Color','Number'])
Value
Letter Color Number
a Red 1 41
Green 1 56
b Red 1 43
Green 1 42
c Red 1 89
Green 1 18
a Red 2 55
Green 2 93
b Red 2 64
Green 2 9
c Red 2 21
Green 2 93
还有swaplevel
,如果你只是想交换两个级别的位置。
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