文档中的以下示例按预期工作：
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6],index=pd.MultiIndex.from_product([["A", "B"], ["c", "d", "e"]]))
s['A']
c 1
d 2
e 3
但是，对于此示例，根据我的数据，此类索引会引发错误：
df = pd.DataFrame({'client_id': {('foo', '2018-01-29'): '1',
('bar', '2018-01-29'): '1',
('baz', '2018-01-29'): '1',
('alice', '2018-01-29'): '1',
('bob', '2018-01-29'): '1'}})
df['alice']
KeyError: 'alice'
我究竟做错了什么？
只需使用loc：
df.loc['alice']
client_id
2018-01-29 1
pandas 不清楚“alice”是否是一个列df。对于该系列，很明显调用__getitem__正在访问索引。
其他替代方案（根据How do I slice or filter MultiIndex DataFrame levels?）：
df.loc(axis=0)['alice']
client_id
2018-01-29 1
df.xs('alice')
client_id
2018-01-29 1
df.query('ilevel_0 == "alice"')
client_id
alice 2018-01-29 1
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