参数尺寸在 matplotlib 折线图上不兼容

试图对两个折线图之间的区域进行阴影处理,但出现以下错误

'参数尺寸不兼容'

我曾尝试查看类似的问题,但似乎无法找到适合我的解决方案。

df['Date'] = pd.DatetimeIndex(df['Date']).year
df = df[df['Date'] != 2015]
df_min = df[df['Element'] =='TMIN'].groupby('Date').aggregate({'Data_Value':np.average})
df_max = df[df['Element'] == 'TMAX'].groupby('Date').aggregate({'Data_Value':np.average})
n = np.array(len(df_min))
x = np.linspace(0,n,n,endpoint=True)
plt.plot(df_max, '-o',df_min,'-o')
plt.fill_between(x,df_min,df_max, color='grey',alpha='0.5')
plt.show()

链接到我所指的数据库:数据库

谢尔多

您的代码中有两个问题:

  • 您的 x 基本上是一个长度为 0 的整数,而您需要传递与要填充的 x ​​尺度范围(在您的情况下为年)相对应的值数组。
  • 您的df_mindf_max是数据帧,而您应该传递的是对应于df_min的 y 值df_max这些可以使用df_min.values访问df_max.values但是,这是一个或多个数组。然后你需要flatten它来获得一个一维数组才能使用fill_between.

以下是一种解决方案:

x = df_max.index.values

plt.plot(df_max, '-o',df_min,'-o')
plt.fill_between(x,df_min.values.flatten(),df_max.values.flatten(), color='grey',alpha='0.5')

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