文档似乎表明 add_custom_scalars_multilinechart 做到了，但它不起作用。
有这样的事情：
from tensorboardX import SummaryWriter
writer = SummaryWriter(comment='test')
writer.add_custom_scalars_multilinechart(['loss/train', 'loss/test'], title='losses')
for blahblah:
...
writer.add_scalar('loss/train', loss.item(), epoch)
writer.add_scalar('loss/test', loss_test.item(), epoch)
from tensorboardX import SummaryWriter
为两个标量创建两个 summaryWriter
writer_train = SummaryWriter('runs/train_0')
writer_test = SummaryWriter('runs/test_0')
分别将标量实例添加到 summaryWriter 中；它们必须具有相同的标签，例如：“LOSS”
for data in loop:
writer_train.add_scalar('LOSS', loss.data.item(), idx)
writer_test.add_scalar('LOSS', loss_test.data.item(), idx)
有关工作代码，请访问 github：使用 tensorboardX 的示例（参见 more_plots_one_chat.py）
教程：TensorboardX
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