在 Plotly 中更改热图的配色方案

阿山塔里克

我想使用 plotly 创建一个概率密度矩阵的热图。

import numpy as np
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot
import plotly.graph_objs as go

probability_matrix = np.loadtxt("/path/to/file")
trace = go.Heatmap(z = probability_matrix)
data=[trace]
plot(data, filename='basic-heatmap')

这给了我这样的图像：

但是在一张纸上打印图像后，它看起来很暗（彩色打印），黑白打印后变得完全无法辨认。我想知道我是否可以随意更改颜色范围；使整个图像看起来更柔和或更亮。

例如：1 可能是白色，0 可能是非常浅的蓝色或更柔和的颜色；使整个图像在打印在纸上后看起来更亮。

注意：不确定这是否应该是一个单独的问题，因为我在这里问了另一个与 plotly 相关的问题。

科

您将需要手动插入色标

trace = go.Heatmap(z=probability_matrix, colorscale=[[0.0, '#F5FFFA'], 
                         [0.2, '#ADD8E6'], 
                         [0.4, '#87CEEB'],
                         [0.6, '#87CEFA'], 
                         [0.8, '#40E0D0'], 
                         [1.0, '#00CED1']])
data=[trace]

本文收集自互联网，转载请注明来源。

如有侵权，请联系 [email protected] 删除。