如何提取现有变量的值并将它们粘贴到数据框的顶行（使用 R）

法比安·哈伯萨克

可能有一个非常简单的解决方案，但由于某种原因我无法弄清楚。这就是我的数据（在 R 中）的样子（除了value_new我需要的确切描述！）：

dat<-data.frame("id"=c(1,2,3,4,5,NA,NA,NA,NA,NA),
      "value"=c(rep(NA,5),7,NA,4,1,9),
      "value_new"=c(7,NA,4,1,9,rep(NA,5)))

我希望这是不言自明的。我需要的是“value”的值is.na(value)（即前五行）并将这些值粘贴为我想称为“value_new”的新变量的前五行（即 when value<0）。

有什么简单的方法可以做到这一点？我基本上需要剪掉下半部分并将其粘贴为数据框顶部的新变量。希望这是有道理的。

安东尼奥斯·K

dat<-data.frame("id"=c(1,2,3,4,5,NA,NA,NA,NA,NA),
                "value"=c(rep(NA,5),7,NA,4,1,9))

dat$value_new = NA
dat$value_new[!is.na(dat$id)] = dat$value[is.na(dat$id)]
dat

#    id value value_new
# 1   1    NA         7
# 2   2    NA        NA
# 3   3    NA         4
# 4   4    NA         1
# 5   5    NA         9
# 6  NA     7        NA
# 7  NA    NA        NA
# 8  NA     4        NA
# 9  NA     1        NA
# 10 NA     9        NA

如果您有更多行与非NA id相比，NA id您可以使用：

dat<-data.frame("id"=c(1,2,3,4,5,6,NA,NA,NA,NA,NA),
                "value"=c(rep(NA,6),7,NA,4,1,9))

k = sum(is.na(dat$id))
dat$value_new = NA
dat$value_new[!is.na(dat$id)][1:k] = dat$value[is.na(dat$id)]
dat

#    id value value_new
# 1   1    NA         7
# 2   2    NA        NA
# 3   3    NA         4
# 4   4    NA         1
# 5   5    NA         9
# 6   6    NA        NA
# 7  NA     7        NA
# 8  NA    NA        NA
# 9  NA     4        NA
# 10 NA     1        NA
# 11 NA     9        NA

k您将在新列的顶部替换的值的数量在哪里。

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