将字符串转换为Pandas列中的整数列表的快速方法？

我正在尝试计算大型数据框中一列中所有字符串之间的汉明距离。我在此列中有超过100,000行，因此具有所有成对组合，即10x10 ^ 9的比较。这些字符串是短的DNA序列。我想快速将列中的每个字符串转换为整数列表，其中唯一的整数表示字符串中的每个字符。例如

"ACGTACA" -> [0, 1, 2, 3, 1, 2, 1]

然后我便scipy.spatial.distance.pdist可以快速有效地计算所有这些之间的汉明距离。在Pandas中有快速的方法吗？

我尝试使用，apply但速度很慢：

mapping = {"A":0, "C":1, "G":2, "T":3}
df.apply(lambda x: np.array([mapping[char] for char in x]))

get_dummies其他分类操作则不适用，因为它们在每行级别上进行操作。不在行内。