我要编写一个用于直方图均衡化的脚本，我需要分别在每个 RGB 平面上工作。在第一步中，我计算每个强度值在 0-255 范围内的出现次数。据我所知，使用for循环会使 MATLAB 代码超慢。这就是我想出的：
org_image = imread('image.jpg')
tot_pixel = size(org_image,1) * size(org_image,2)
R = org_image(:,:,1);
G = org_image(:,:,2);
B = org_image(:,:,3);
[R_val_ocurr,R_unique_val] = histcounts(R);
[G_val_ocurr,G_unique_val] = histcounts(G);
[B_val_ocurr,B_unique_val] = histcounts(B);
现在有一个大小为 256 的数组，每个索引保存与其对应的像素数，下一步应该是什么？我正在尝试写下我的逻辑：
for i = 0 to 255
if i is in R_unique_val
hist[i] = R_val_ocurr[i]
else
hist[i] = 0
如何在 MATLAB 中正确有效地编写它？
分离通道后，您可以使用imhist获取每个通道的直方图：
[NumberOfPixelR, intensity] = imhist(R);
[NumberOfPixelG, intensity] = imhist(G);
[NumberOfPixelB, intensity] = imhist(B);
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