在不知道类型为opencv的情况下访问矩阵值

您可以将源矩阵转换为double（type CV_64F）矩阵。这样，您就不会因为强制转换而丢失任何数据。然后，由于知道矩阵的类型，因此可以照常处理此矩阵。最后一步是将目标图像转换回源类型。

但是，您需要知道矩阵的通道数。ACV_assert将确保您使用的是正确的类型。

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

void foo(const Mat& src, Mat& dst)
{
    // Assert number of channels
    CV_Assert(src.channels() == 3);

    // Convert to CV64F
    Mat3d _src, _dst;
    src.convertTo(_src, CV_64F);
    _dst.create(_src.size());

    // Work on _src and _dst (you know the type)
    _dst(0,0) = _src(0,0) + Vec3d(1,2,3);

    // Convert _dst to src type
    _dst.convertTo(dst, src.type());
}

int main()
{
    Mat3b img(10,10,Vec3b(0,0,0));

    Mat res;
    foo(img, res);

    // res will be CV_8UC3

    return 0;
}

此方法也有替代方法：

• 创建一个调用适当专业化的模板函数。看这里
• 在原始指针上工作。看这里
• 仅使用可以正确处理每种类型的OpenCV函数。看这里。如果可以的话，这通常是最好的选择。