在数据框中查找和替换字符串

Osca 发表于 Dev

韦斯卡

嗨，我想在数据帧值中查找特定术语，然后通过与字典键匹配来替换它们。

数据框：

    Search         term               Application
safe high school   trip                1
spring break       trips               2
gap year           trips               1

我有一个要在字典中替换的单词列表，键是要查找的术语，然后用值替换。

{'high school': ['high-school'],
'spring break': ['spring-break'],
'gap year': ['gap-year']}

创意输出：

    Search         term               Application
safe high-school   trip                1
spring-break       trips               2
gap-year           trips               1

我找不到替换数据帧值中部分字符串的方法，因此目前我将数据帧读取为字符串

with open('df.csv','r',encoding='UTF-8') as f:
    s = f.read() + '\n'

然后使用 str.replace 像这样一一替换它们，它可以完成工作但效率低下。

s = str.replace(s, 'gap year', 'gap-year')

如果有办法用“-”替换特定术语中的空格，则无需使用字典

谢谢

耶斯列

首先通过删除列表更改字典，然后Series.replace使用regex=True替换子字符串：

d = {'high school': 'high-school',
     'spring break': 'spring-break',
     'gap year': 'gap-year'}

df['Search term'] = df['Search term'].replace(d, regex=True)

print (df)
             Search term  Application
0  safe high-school trip            1
1     spring-break trips            2
2         gap-year trips            1

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