我目前的代码：
file='filelocation.sav'
finalfile = 'filelocation.csv'
s=spio.readsav(file, python_dict=True, verbose=True)
amf=np.asarray(s["amf"])
d=[amf]
df=pd.DataFrame(data=d)
df=df.T
df.to_csv(finalfile,sep= ' ', encoding = 'utf-u', header=True)
我希望我的输出看起来像这样：
amf
0 6.685
1 6.84
2 7.0
3 7.16
4 7.33
5 7.51
6 7.70
等。基本上我希望标题与它代表的数据对齐，以便我可以正确调用所述数据和绘图。
我注意到的另一个问题是，当我问 jupyter 时
file.columns
告诉我索引，我返回了这个输出：
Index([u' 0 1 2 3 4 5 6'], dtype='object)
当我想要 7 个特定索引（包括“0”）时，这让我相信只有一个索引被考虑在内。
在这里编辑过去：
所以：看起来我遇到的另一个问题是，虽然我打算拥有的行数长度约为 87000，但它显示为具有 87000 列。
看起来我需要对我的数组“amf”创建为行而不是列进行一些更改。
问题是您将 amf 包裹在括号之间，df=[amf]使其成为数组列表df=amf，例如将其更改为：
data = [np.array([6.685, 6.84, 7.0, 7.16, 7.33, 7.51, 7.70])]
result = pd.DataFrame(data=data)
print(result.shape)
返回：(1, 7)即 1 列 7 行，但是：
data = np.array([6.685, 6.84, 7.0, 7.16, 7.33, 7.51, 7.70])
result = pd.DataFrame(data=data)
print(result.shape)
返回(7, 1)，您还需要设置以下列DataFrame：
import numpy as np
import pandas as pd
data = np.array([6.685, 6.84, 7.0, 7.16, 7.33, 7.51, 7.70])
result = pd.DataFrame(data=data, columns=['amf'])
print(result)
输出：
amf
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
我来说两句