如何将 wav 文件转换为 JSON 文件

MJP 发表于 Dev

麻省理工学院

我有一个名为 student 的 WAV 文件，现在我想将其转换为文本并将此文本下载为 JSON 文件。

WAV文件（音频）有以下内容“你好，我是米歇尔。我是格鲁吉亚大学的学生”

JSON 文件需要将上述内容作为字符串。

基本上，将语音转换为文本。

苏珊特

相当多的语音识别软件依赖于HMM或隐马尔可夫模型。这种方法基于这样的假设，即当在足够短的时间尺度（例如，十毫秒）上查看语音信号时，可以合理地近似为一个平稳过程 - 意思是，统计属性不随时间变化的过程。语音被分成 10 毫米的片段，并映射到称为倒谱系数的实数向量，然后这些向量与音素匹配。这是对典型语音识别系统的高度概括。

现在，回到你的要求，做一点研究就会把你带到图书馆，比如 -

现在使用SpeechRecognition就像（取自源代码并在我的计算机上尝试）一样简单-

import speech_recognition as sr
from os import path
AUDIO_FILE = path.join(path.dirname(path.realpath(__file__)), "english.wav")
r = sr.Recognizer()
with sr.AudioFile(AUDIO_FILE) as source:
    audio = r.record(source)  # read the entire audio file
try:
    print("Sphinx thinks you said " + r.recognize_sphinx(audio))
except sr.UnknownValueError:
    print("Sphinx could not understand audio")
except sr.RequestError as e:
    print("Sphinx error; {0}".format(e))

瞧，它只用十行代码就可以工作，这要感谢开发这些的了不起的人:)

编辑- 您需要设置PocketSphinx才能运行此代码。

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