在 matplotlib 中，我尝试定位图形的轴，使轴矩形的左下角位于 (100, 100)，右上角位于 (400, 400)，假设给定坐标的单位是点 (pt ）。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['ps.papersize'] = 'a4'
fig = plt.figure(figsize=(8.27, 11.69))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.plot([1,3,2])
mybbox = ax.get_position()
mybbox.x0, mybbox.y0 = fig.transFigure.inverted().transform((100, 100))
mybbox.x1, mybbox.y1 = fig.transFigure.inverted().transform((400, 400))
ax.set_position(mybbox)
print(fig.transFigure.transform(ax.get_position()))
plt.savefig('foo.ps')
但是创建的 postscript 文件产生轴的角实际上在 (72,72) 和 (288,288)：
72 72 m
288 72 l
288 288 l
72 288 l
cl
因此，所有坐标都以 0.72 的常数因子偏离目标。通过应用transFigure转换来计算轴的绝对位置，我做错了什么吗？
1 个像素是 0.72 点。fig.transFigure.inverted()从使用像素而不是点的显示空间转换而来。准确地说，您还需要考虑数字 dpi（默认情况下为 dpi=100）。所以使用
ppd = 72./fig.dpi # points per dot
mybbox = ax.get_position()
mybbox.x0, mybbox.y0 = fig.transFigure.inverted().transform((100/ppd, 100/ppd))
mybbox.x1, mybbox.y1 = fig.transFigure.inverted().transform((400/ppd, 400/ppd))
ax.set_position(mybbox)
应该导致
gsave
100 100 m
400 100 l
400 400 l
100 400 l
cl
在后脚本文件中。
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