这是我的代码：
with open(r'filename.dat') as f:
for line in itertools.islice(f, 19, None):
line = line.strip()
columns = line.split()
lam = columns[0]
lam1 = np.array(lam)
flux = float(columns[1])
flux1 = np.array(flux)
data = np.column_stack((lam1,flux1))
data = data[~np.isnan(data).any(axis=1)]
print(data)
我收到此错误：
类型错误：输入类型不支持 ufunc 'isnan'，并且无法根据转换规则 ''safe'' 将输入安全地强制转换为任何受支持的类型
您可以使用 numpy 函数genfromtxt更轻松地导入数据，然后使用简单的切片符号操作删除 NaN：
data = np.genfromtxt('filename.dat')
data = data[~np.isnan(data)]
这样，当您导入数据时，它就已经是 andarray并且 numpy 操作将更容易应用。然后使用切片表示法选择不是~NaN的行np.isnan()。
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