我正在使用ggplot绘制一个相当简单的散点图。我主要对说明x和y轴之间的相关性感兴趣。因此,我希望x轴的限制等于y轴的限制。
ggplot(VV,aes(x=R1_Zsc,y=R2_Zsc)) +
geom_point() +
stat_smooth() +
facet_wrap(~variable, scales="free")
我尝试了以下变体,但还是没有用:
ggplot(VV, aes(x=R1_Zsc,y=R2_Zsc)) +
geom_point() +
stat_smooth() +
xlim=range(c(VV$R1_Zsc,VV$R2_Zsc)) +
ylim=range(c(VV$R1_Zsc,VV$R2_Zsc)) +
facet_wrap(~variable, scales="free")
我已经制作了一个数据框,其中包含每个变量的xlimits和ylimits,并认为我可以使用它,但是我不确定如何使用。
df_rng <- ddply(VV, .(variable), summarise, min=range(c(R1_Zsc,R2_Zsc))[1],max=range(c(R1_Zsc,R2_Zsc))[2])
任何帮助表示赞赏。
谢谢,coord_fixed(ratio=1)
似乎没有用。我想将xlim
和ylim
设置为相同的值。
来自汽车数据集的示例产生以下图形:
看起来关键是要按构面组使最小值和最大值的数据集生成并geom_blank
使用该数据集进行添加。请参阅此答案以获取简单示例。
我发现,思考如何使限制数据集成为其中的难题。我将使用mpg
数据集来举一个例子。
首先,具有不同比例轴的构面:
ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +
geom_point() +
facet_wrap(~class, scales = "free")
现在,创建限制的数据集。我使用dplyr和tidyr的函数来执行此操作。这涉及为每个构面组找到两个轴变量的最小最小值和最大值。我在两个单独的列中执行此操作,然后将它们收集到一个列中。对于每个轴变量,此数据集基本上都需要具有相同的列,因此我将重复的列添加到y轴名称的最后。
library(tidyr)
library(dplyr)
facetlims = mpg %>%
group_by(class) %>%
summarise(min = min(displ, hwy), max = max(displ, hwy)) %>%
gather(range, displ, -class) %>%
mutate(hwy = displ, range = NULL)
Source: local data frame [14 x 3]
class displ hwy
(chr) (dbl) (dbl)
1 2seater 5.7 5.7
2 compact 1.8 1.8
3 midsize 1.8 1.8
4 minivan 2.4 2.4
5 pickup 2.7 2.7
6 subcompact 1.6 1.6
7 suv 2.5 2.5
8 2seater 26.0 26.0
9 compact 44.0 44.0
10 midsize 32.0 32.0
11 minivan 24.0 24.0
12 pickup 22.0 22.0
13 subcompact 44.0 44.0
14 suv 27.0 27.0
现在,只需geom_blank
将此数据集添加到原始图形,每个面内的轴限制都相同。
ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +
geom_point() +
facet_wrap(~class, scales = "free") +
geom_blank(data = facetlims)
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