如何在R中使用ggplot2绘制来自不同数据帧的两个序列彼此相对，而不建立新的数据帧？
兰迪
假设我有两个数据帧
df1 = data.frame(x=1:10)
df2 = data.frame(x=11:20)
我想要一个散点图，用这两个系列定义坐标。这很容易做到
plot(df1$x,df2$x)
从到目前为止我对ggplot2的了解，我也可以
df = data.frame(x1 = df1$x, x2 = df2$x)
ggplot(data = df, aes(x=x1, y=x2)) + geom_point()
rm(df)
但这对我而言比不创建新数据帧要慢，难以读取，并且可能导致错误增加（删除错误的数据帧，覆盖所需的数据帧，忘记删除多余的杂物等） ）。我是否真的需要创建一个单独的数据框架来容纳已经存在的数据？即使第一行仅列出“数据”下的一个数据帧，而第二行却没有列出，为什么下面的第一行仍然有效？
ggplot(data = df1, aes(x=df1$x, y=df2$x)) + geom_point()
ggplot( aes(x=df1$x, y=df2$x)) + geom_point()
这是我基本想要的示例图像： 
兰迪
以下任何一行（均取自评论）应该起作用：
ggplot(data=data.frame(x=df1$x, y=df2$x), aes(x,y)) + geom_point()
ggplot() + geom_point(aes(x=df1$x, y=df2$x))
ggplot(data=NULL, aes(x=df1$x, y=df2$x)) + geom_point()
ggplot(data=df1, aes(x=x)) + geom_point(aes(y=df2$x))
我喜欢最后一行（摘自已删除的评论）。如关于该问题的评论中所述，仍然ggplot()会创建一个data.frame。这些解决方案的作用是允许用户略微忽略数据管理的这一方面（诚然，某些用户会觉得可恶）。
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