我有一个来自 SQL-Query 的 Dataframe 对象，如下所示：
Frage/Diskussion ... Wissenschaft&Technik
date ...
2018-05-10 13 ... 6
2018-05-11 28 ... 1
2018-05-12 11 ... 2
2018-05-13 21 ... 3
2018-05-14 30 ... 4
2018-05-15 38 ... 5
2018-05-16 25 ... 7
2018-05-17 23 ... 2
2018-05-18 24 ... 4
2018-05-19 31 ... 4
[10 rows x 6 columns]
我想用 python 中的 Matplotlib stackplot 可视化这些数据。
有效的是以下行：
df.plot(kind='area', stacked=True)
以下行不起作用：
plt.stackplot(df.index, df.values)
我在最后一行得到的错误是：
“ValueError: 操作数无法与形状 (10,) (6,) 一起广播”
显然，最后一行 10 行 x 6 列被传递到绘图函数中.. 我无法摆脱它。
手动写出每一列也有效，但并不是我真正想要的，因为稍后会有很多行。
plt.stackplot(df.index.values, df['Frage/Diskussion'], df['Humor'], df['Nachrichten'], df['Politik'], df['Interessant'], df['Wissenschaft&Technik'])
您的问题是df.values逐行数组。为了得到你想要的形式，你需要转置它。幸运的是，这很容易。替换df.values为df.values.T！所以在你的代码中替换：
plt.stackplot(df.index,df.values)
和
plt.stackplot(df.index,df.values.T)
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