我正在寻找有关此多索引数据框的帮助
import numpy as np
import pandas as pd
array = [np.array(['jan','jan','feb','feb','mar','mar']), np.array(['food','rent','food','rent','food','rent'])]
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,high=100,size=(6,1)),index=array,columns=['expense'])
我试图总结整个数据帧中“食物”和“租金”的数量 - 最简单的方法是什么？
您可以groupby索引级别（food并且rent处于级别 1 索引）：
df.groupby(level=1).sum()
# expense
#food 166
#rent 161
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
我来说两句