OpenCV3引入了其T-API（透明API），这使用户可以使用GPU（或其他启用OpenCL的设备）加速的功能，我正在努力寻找如何利用Python进行开发的方法。

使用C ++时，会有类似的调用ocl::setUseOpenCL(true);在您使用UMat而不是Mat对象时启用OpenCL加速。但是我没有找到任何关于Python的文档。

是否有人提供示例代码，链接或指南，说明如何使用Python中的OpenCV3实现OpenCL加速？

更新：

经过进一步的挖掘后，我发现了modules/core/include/opencv2/core/ocl.hpp：

CV_EXPORTS_W bool haveOpenCL();
CV_EXPORTS_W bool useOpenCL();
CV_EXPORTS_W bool haveAmdBlas();
CV_EXPORTS_W bool haveAmdFft();
CV_EXPORTS_W void setUseOpenCL(bool flag);
CV_EXPORTS_W void finish();

我设法从Python调用：

print(cv2.ocl.haveOpenCL())
cv2.ocl.setUseOpenCL(True)
print(cv2.ocl.useOpenCL())

并产生以下输出：

True
True

但是它仍然运行相同，我想我仍然没有使用OpenCL，因为我没有在Python中使用UMat。