我正在编写一个脚本来处理一堆高分辨率图像。这些图像的尺寸从 1000 到 5000 像素不等。为了让它们为网络(上传)做好准备,我需要缩小它们的规模。
我对缩小的实现不感兴趣(打开图像、缩放、保存等)。我对计算新的缩小尺寸感兴趣。
假设我有一个尺寸为 800x2000 像素的图像,我将 2400x1200 设置为最大尺寸。图像的缩小尺寸应为 480x1200 像素。图像尺寸不能超出最大尺寸。
我该如何计算?
在脑海中形成问题的同时,我也在进行实验,并提出了以下算法:
def scale(dim, max_dim):
new_dim = {"w" : 0, "h" : 0}
# no change if dim is lower than given max_dim
if dim["w"] <= max_dim["w"] and dim["h"] <= max_dim["h"]:
return dim
ratio = 0
# detect which side overflows
if dim["w"] > max_dim["w"]:
ratio = max_dim["w"] / dim["w"]
else:
ratio = max_dim["h"] / dim["h"]
# scale according to overflowing side
new_dim["w"] = dim["w"] * ratio
new_dim["h"] = dim["h"] * ratio
# now the other side might overflow after scaling
# check if that's true and scale again
if new_dim["h"] > max_dim["h"]:
ratio = max_dim["h"] / dim["h"]
if new_dim["w"] > max_dim["w"]:
ratio = max_dim["w"] / dim["w"]
new_dim["w"] = math.floor(dim["w"] * ratio)
new_dim["h"] = math.floor(dim["h"] * ratio)
return new_dim
这似乎产生了正确的结果,尽管我不确定这是否是一种更可取的方法。例如,我正在做两项检查;首先检测溢出,其次,纠正由第一个刻度导致的(可能的)第二次溢出。我可能在做多余的计算,所以我也需要这方面的建议。
测试用例:
max_dim = {"w" : 2400, "h" : 1200}
dim1 = {"w" : 800, "h" : 1000}
dim2 = {"w" : 800, "h" : 2000}
dim3 = {"w" : 800, "h" : 2500}
dim4 = {"w" : 2500, "h" : 800}
dim5 = {"w" : 2500, "h" : 3000}
dim6 = {"w" : 1800, "h" : 1500}
dim7 = {"w" : 2500, "h" : 1000}
dim8 = {"w" : 2500, "h" : 1400}
dim9 = {"w" : 2500, "h" : 2000}
print(scale(dim1, max_dim))
print(scale(dim2, max_dim))
print(scale(dim3, max_dim))
print(scale(dim4, max_dim))
print(scale(dim5, max_dim))
print(scale(dim6, max_dim))
print(scale(dim7, max_dim))
print(scale(dim8, max_dim))
print(scale(dim9, max_dim))
输出:
{'w': 800, 'h': 1000}
{'w': 480, 'h': 1200}
{'w': 384, 'h': 1200}
{'w': 2400, 'h': 768}
{'w': 1000, 'h': 1200}
{'w': 1440, 'h': 1200}
{'w': 2400, 'h': 960}
{'w': 2142, 'h': 1200}
{'w': 1500, 'h': 1200}
这些输出是正确的。输入尺寸的宽度和高度都不超过最大尺寸。
另外,我知道 Python 有用于图像缩放 (resize
和thumbnail
) 的内置方法,但我会做进一步的修改(更改纵横比,将透明像素和空白区域设置为白色等),所以我需要手动进行计算.
是的,进行一次比较就足够了(也可以保存Max_W * Hgt
并保存Max_H * Wdt
在变量中以保存onem ore乘法:))
if (Max_W * Hgt < Max_H * Wdt):
W_Result = Max_W
H_Result = Hgt * Max_W / Wdt
else:
W_Result = Wdt * Max_H / Hgt
H_Result = Max_H
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