我倾向于将.csv文件导入熊猫，但有时我可能会获取其他格式的数据来制作DataFrame对象。
今天，我只是发现了有关read_table为其他格式的“通用”的进口商，如果有阅读的.csv文件，例如，在大熊猫的各种方法之间显著的性能差异纳闷read_table，from_csv，read_excel。
read_csv？read_csv远远不同的from_csv创建DataFrame？read_table是read_csv与sep=','被替换sep='\t'，它们围绕着相同功能的两个薄包装纸因此性能将是相同的。read_excel使用该xlrd程序包将xls和xlsx文件读入DataFrame，它不处理csv文件。from_csv打电话read_table，所以没有。本文收集自互联网，转载请注明来源。
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