我有一个数据表，其中一列是一堆0和1，如下vec所示。
vec = c(rep(1, times = 6), rep(0, times = 10), rep(1, times = 11), rep(0, times = 4))
> vec
[1] 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0
我想要做的是每次在该列中的数据从0更改为1时都将数据拆分，反之亦然。到目前为止，这是我所做的：
b = c(vec[1],diff(vec))
rowby = numeric(0)
for (i in 2:(length(b))) {
if (b[i] != 0) {
rowby <- c(rowby, i-1)
}
}
splitted_data <- split(vec, cumsum(c(TRUE,(1:length(vec) %in% rowby)[-length(vec)])))
我的鼻子下面一定有东西看不见。正确的方法是什么？这适用于上面的示例，但不适用于一般情况。
尝试
split(vec,cumsum(c(1, abs(diff(vec)))))
#$`1`
#[1] 1 1 1 1 1 1
#$`2`
#[1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
#$`3`
#[1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
#$`4`
#[1] 0 0 0 0
或使用 rle
split(vec,inverse.rle(within.list(rle(vec), values <- seq_along(values))))
在的最新版本中data.table，rleid是可以用于此工作的一个函数：
library(data.table)#v1.9.5+
split(vec,rleid(vec))
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