我是R程序员，正在寻找一种类似的方法在R中执行以下操作：
data[data$x > value, y] <- 1
（基本上，取x列大于某个值的所有行，并将这些列的y列的值设置为1）
在大熊猫中，类似的东西看起来像是：
data['y'][data['x'] > value] = 1
但这给出了SettingWithCopyWarning。
我尝试过的等效语句是：
condition = data['x']>value
data.loc(condition,'x')=1
但是我很困惑。也许我在R方面想的太多了，无法为Python发生的事情所困扰。在Python中等效的代码是什么，或者解决方法？
您的陈述不正确，应为：
data.loc[condition, 'x'] = 1
例：
In [3]:
df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(10)})
df
Out[3]:
a
0 -0.063579
1 -1.039022
2 -0.011687
3 0.036160
4 0.195576
5 -0.921599
6 0.494899
7 -0.125701
8 -1.779029
9 1.216818
In [4]:
condition = df['a'] > 0
df.loc[condition, 'a'] = 20
df
Out[4]:
a
0 -0.063579
1 -1.039022
2 -0.011687
3 20.000000
4 20.000000
5 -0.921599
6 20.000000
7 -0.125701
8 -1.779029
在为df下标时，应使用方括号[]而不是()函数调用括号。查看文档
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