嵌套（非数组）字段上的 Elasticsearch 聚合

对于不是数组而是简单对象的嵌套字段上的聚合，我不太清楚。

让我们考虑一个简单的案例场景，其中我有一个带有语言的嵌套字段 + normalized_name（充当某种 ID）

# index/_mapping
"tags": {
    "type": "nested",
    "properties": {
        "english": {
            "type": "text",
            "analyzer": "english"
        },
        "french": {
            "type": "text",
            "analyzer": "french_light"
        },
        "normalized": {
            "type": "keyword"
        }
    }
},

给定一个搜索查询 Q，我想汇总其标签（英语或法语或规范化）与我的术语完全匹配的文档数量（如果文档与多个 fr/en/normalized 嵌套字段匹配，则应仅计算一次，但这不会真的很重要，因为英语/法语/标准化都是不同的区分大小写的方式（但是可能不是不区分大小写的方式）并将它们tags.normalized用作我的聚合的关键。我相信我已经正确完成了过滤，但我仍然没有得到任何桶...

以前，当我只有一个值时，我正在做

aggs: {tags: {terms: {field: "tag", size: 1000}}}}} 

当我阅读文档时，我看到许多对嵌套聚合的引用，但它们似乎都与聚合内的嵌套聚合有关，但我只想根据嵌套字段聚合文档计数。我试过类似的东西

aggs: {tag_names: {terms: {field: "tags.normalized", size: 100}}

...但它似乎不起作用。我必须使用nested语法吗？我不想得到嵌套聚合的结果，只想在嵌套字段上聚合...