我有一个函数可以产生这样的输出
date cashflow count etc
1/1/2000 40 3 ...
总是单线。这是多次创建的，具有相同或不同的日期。现在我想要所有结果的记录
date cashflow count etc
1/1/2000 40 3 ...
因此，如果新结果具有相同的日期/索引，则应添加和更新该字段，即通过“+=”，但是如果表中尚不存在不同的日期，则应仅附加并为进一步的“更新”提供基础，即
新结果
date cashflow count etc
1/1/2000 -20 1 ...
那么我的表应该显示
date cashflow count etc
1/1/2000 20 4 ...
但是，如果新结果出现在表中尚不存在的日期
date cashflow count etc
2/1/2000 10 20 ...
然后我的桌子看起来像
date cashflow count etc
1/1/2000 20 4 ...
2/1/2000 10 20 ...
编辑 1：似乎我的问题没有说清楚：程序看起来如何可以：
1) 如果索引一致：更新值 +=
2) 如果索引不存在，则通过该行扩展表
edit2：如果我的日期设置为索引，我将如何更改以下代码？
edit3：不知何故，这在循环中不起作用：在一个简单的设置中，这些单行代码中的每一个都是 pd.DataFrames。但是，在循环中，它们似乎是其他东西，因此我收到错误消息：
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'groupby'
如果我不groupby使用并且只使用sum：
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'sum'
我认为循环正在创建某种数据框列表；附加仅有效。
您可以使用DataFrame.append然后按要用作索引的列进行分组。
假设这total_df是您要添加新行new_df的表，是包含这些新行的表，date是要用作索引的列。然后你可以使用：
total_df.append(new_df).groupby(by='date').sum()
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