如果我要解析的列在 Python 中的 CSV 文件的中间，如何解析 CSV 文件？

布雷姆·阿伦普拉萨特

我有如下的 CSV 数据，

Schedule Start Time Schedule End Time   Interval    System IP - Login User
3-30-2018 1:22  03-30-2018 02:21    00 hour 5 minute    10.1.1.3


Grep Command Result         

Schedule Time   ECM MAC ImageName   
03-30-2018 01:22    B4:A5:EF:F2:27  UNAVAILABLE 
03-30-2018 01:27    B4:A5:EF:F2:27  UNAVAILABLE 
03-30-2018 01:32    B4:A5:EF:F2:27  UNAVAILABLE 
03-30-2018 01:37    B4:A5:EF:F2:27  UNAVAILABLE 
03-30-2018 01:42    B4:A5:EF:F2:27  UNAVAILABLE 
03-30-2018 01:47    B4:A5:EF:F2:27  UNAVAILABLE 
03-30-2018 01:52    B4:A5:EF:F2:27  UNAVAILABLE 
03-30-2018 01:57    B4:A5:EF:F2:27  UNAVAILABLE 
03-30-2018 02:02    B4:A5:EF:F2:27  UNAVAILABLE 
03-30-2018 02:07    B4:A5:EF:F2:27  UNAVAILABLE 
03-30-2018 02:12    B4:A5:EF:F2:27  UNAVAILABLE 
03-30-2018 02:17    B4:A5:EF:F2:27  UNAVAILABLE

我想解析Schedule Time,ECM MAC,ImageName这些列，我怎么能在 python 中做到这一点，我试过了

file1='testcsv.csv'
red=pd.read_csv(file1,skipinitialspace=True,usecols=['Schedule Time','ECM MAC','ImageName'])
print red

但我得到，

  File "/Library/Python/2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 1740, in __init__
    raise ValueError("Usecols do not match names")

任何人都可以建议最好的解决方案吗？谢谢

杰佛索里奥特

我不确定您是否可以使用 read_csv 轻松解析。但是您可以跳过第一行并到达信息所在的位置：

pd.read_csv('schedule.csv',skiprows=8, sep=' ', 
            index_col=False, skipinitialspace=True,  
            names=['Schedule Time', 'ECM', 'MAC', 'ImageName'])`

这是对列名称使用“名称”。它将分隔符设置为 ' '，因为默认值为 ',' 并且正在跳过信息的第一行。index_col=False 强制 read_csv 不使用第一列作为索引列。

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