Mongodb 复杂的聚合查询不起作用

MK

我有这个数据库:

[{"cliente": {"nombre": "Cafes el amanencer"},
 "mercancia": {"envio": "Normal", "tipo": "Gaseoso", "fecha": "24/12/2003", "peso": 21, "volumen": 43, "origen": "Cadiz", "destino": "Castellon"},
 "vagon": {"id": 1330, "volumen": 202, "peso": 433 }},{"cliente": {"nombre": "Electronica Chispas"}, "mercancia": {"envio": "Normal", "tipo": "Liquido", "fecha": "08/02/2005", "peso": 17, "volumen": 24, "origen": "San Sebastian", "destino": "Orense"}, "vagon": {"id": 1290, "volumen": 111, "peso": 464 }},{"cliente": {"nombre": "Pepe Gotera y Otilio"}, "mercancia": {"envio": "Economico", "tipo": "Contaminante", "fecha": "14/03/2003", "peso": 2, "volumen": 49, "origen": "Santander", "destino": "Burgos"}, "vagon": {"id": 1100, "volumen": 323, "peso": 258 }},{"cliente": {"nombre": "Coches Coco"}, "mercancia": {"envio": "Normal", "tipo": "Explosivo", "fecha": "11/07/2002", "peso": 23, "volumen": 51, "origen": "Avila", "destino": "Santa Cruz de Tenerife"}, "vagon": {"id": 1183, "volumen": 171, "peso": 439 }},{"cliente": {"nombre": "Infraestructuras Fracturas"}, "mercancia": {"envio": "Urgente primera hora", "tipo": "Fragil", "fecha": "07/08/2000", "peso": 53, "volumen": 3, "origen": "Tarragona", "destino": "Soria"}, "vagon": {"id": 1454, "volumen": 408, "peso": 101 }}]

有更多的数据,但要解决这个问题,它会做。所以我试图寻找两件事(查询):

第一个:包含 3 个“destinos”的列表,其中包含最多发送的“mercancias”以及它们的数量,用于“origen”和“fecha”,在这种情况下,我在查询中使用的那个:

 db.mercancias.aggregate(['$project':{origen:'origen', destino:'destino', anio:'fecha'},
 {$match: 'origen':'San Sebastian', $year:{'fecha':08/02/2005}},
 {$group:{'_id':{'$destino', '$anio'}}},{ maximo:{$max:{$count:{'_id':'envio'}}},{$limit:3}}])

我不确定查询失败的地方,或者它是否真的与语法有关。

在第二个中,我试图得到一个“destino”的列表,其中“destino”靠近一些坐标(最大 100 公里),按距离顺序排序(我对这个很迷茫,我不知道如何确定坐标,但我已经在 python geoNear 中编程,所以问题主要出在查询中)。我也想成为一个聚合查询,但正如我所说的,我对我是如何弄错的感到很迷茫。

db.mercancias.find([{$geoNear:{'near:{'type':'Point', 'coordinates':coordinates}maxDistance':100,'distanceField':'dist.calculated'}}])

您认为我需要添加任何问题以使其更清楚,我将很乐意对其进行编辑。

s7vr

你有很多语法错误。您必须做的第一件事是正确使用语法。我会尝试列出所有可能修复的问题。

项目:

'$project':{origen:'origen', destino:'destino', anio:'fecha'} 

1.缺少开闭括号。

2.缺少点符号来访问嵌入的字段以及变量引用 $。

使固定:

{'$project':{origen:'$mercancia.origen', destino:'$mercancia.destino'; anio:'$mercancia.fecha', envio:'$mercancia.envio'}}

比赛:

 {$match: 'origen':'San Sebastian', $year:{'fecha':08/02/2005}}

1.您将查询运算符与聚合运算符结合使用,这在常规匹配中是不允许的。

2.缺少查询条件的左大括号。

3.支持的日期格式为MM/DD/YYYY。

使固定:

1.$match配合使用$expr

2.为查询条件添加左括号和右括号。

3.更改字符串日期格式以存储为 12/24/2003。

{$match:{
  'origen':'San Sebastian', 
  $expr:{$eq:[{$year:{$dateFromString:{dateString:"$anio"}}}, input year ]}
}}

团体:

{$group:{ '_id':{'$destino', '$anio'}}},{ maximo:{$max:{$count:{'_id':'envio'}}}
  1. 组键应该是键值对。
  2. 不能将 $max 与 $count 结合使用。$max 是一个聚合操作符,而 $count 是一个聚合阶段。

修复:(不确定您在这里的意图,但看起来您想要按destino&分组envio并计算它们的出现次数并按计数降序排序。

{$group: {_id:{'destino':'$destino', 'envio':'$envio'}, count:{$sum:1} }},
{$count:{sum:-1}}

把它放在一起。

数据:

db.mercancias.insert([
    {"cliente": {"nombre": "Cafes el amanencer"}, "mercancia": {"envio": "Normal", "tipo": "Gaseoso", "fecha": "12/24/2003", "peso": 21, "volumen": 43, "origen": "Cadiz", "destino": "Castellon"}, "vagon": {"id": 1330, "volumen": 202, "peso": 433 }},
    {"cliente": {"nombre": "Electronica Chispas"}, "mercancia": {"envio": "Normal", "tipo": "Liquido", "fecha": "02/08/2005", "peso": 17, "volumen": 24, "origen": "San Sebastian", "destino": "Orense"}, "vagon": {"id": 1290, "volumen": 111, "peso": 464 }},
    {"cliente": {"nombre": "Pepe Gotera y Otilio"}, "mercancia": {"envio": "Economico", "tipo": "Contaminante", "fecha": "03/14/2003", "peso": 2, "volumen": 49, "origen": "Santander", "destino": "Burgos"}, "vagon": {"id": 1100, "volumen": 323, "peso": 258 }},
    {"cliente": {"nombre": "Coches Coco"}, "mercancia": {"envio": "Normal", "tipo": "Explosivo", "fecha": "07/11/2002", "peso": 23, "volumen": 51, "origen": "Avila", "destino": "Santa Cruz de Tenerife"}, "vagon": {"id": 1183, "volumen": 171, "peso": 439 }},
    {"cliente": {"nombre": "Infraestructuras Fracturas"}, "mercancia": {"envio": "Urgente primera hora", "tipo": "Fragil", "fecha": "08/07/2000", "peso": 53, "volumen": 3, "origen": "Tarragona", "destino": "Soria"}, "vagon": {"id": 1454, "volumen": 408, "peso": 101 }}
])

询问:

db.mercancias.aggregate([
   {'$project':{origen:'$mercancia.origen', destino:'$mercancia.destino', anio:'$mercancia.fecha', envio:'$mercancia.envio'}},
   {$match:{
      'origen':'San Sebastian', 
      $expr:{$eq:[{$year:{$dateFromString:{dateString:"$anio"}}}, 2005]}
    }},
   {$group: {_id:{'destino':'$destino', 'envio':'$envio'}, count:{$sum:1} }},
   {$sort:{count:-1}},
   {$limit:3}
]);

输出:

 { "destino":"Orense", "envio":"Normal", "count" : 1}

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