Python：将曲线拟合到整数列表

Zswide 发表于 Dev

Zswide

我有一个整数列表。

intList = [96, 98, 120, 163, 158, 166, 201, 201, 159, 98, 93, 73, 77, 72]

这些数字代表14个像素的条带的灰度值，我想对分布拟合曲线并保存顶点的x位置。

上下文的缘故：我真的用（工作多列表的大）列表，包含像素的行的从图像的灰度值的每个列表。对于每行像素，我想绘制一条曲线到数据并将顶点的x位置附加到一个不断增加的列表中。每行像素都会有一些噪点，但只有一个且只有一个清晰的宽广峰值像素强度（下面的示例图片）

我从中提取数据的图像

我有NumPy，SciPy，matplotlib和pillow，但是我对每个函数中发现的许多功能不是很了解。有人能指出我可能会这样做的模块或功能吗？

麦克威特

要拟合多项式（例如二次），请使用polyfit：

from pylab import *

x = arange(len(intList))
p = polyfit(x, intList, 2)
a, b, c = p
x0 = -0.5*b/a # x coordinate of vertex

# plot
x = arange(len(intList))
plot(x, intList)
plot(x, polyval(p, x))
axvline(x0, color='r', ls='--')

二次拟合

为了适合更复杂的函数，例如高斯函数，可以使用curve_fit：

from scipy.optimize import curve_fit

# define function to fit
ffunc = lambda x, a, x0, s: a*exp(-0.5*(x-x0)**2/s**2)

# fit with initial guess a=100, x0=5, s=2
p, _ = curve_fit(ffunc, x, intList, p0=[100,5,2])

x0 = p[1] # location of the mean

# plot
plot(x, intList)
plot(x, ffunc(x, *p))
axvline(x0, color='r', ls='--')

高斯拟合