关于演员模型,我不明白的是这一点。假设你有两个演员。他们从各种来源收集和管理数据。这些来源通过他们的收件箱/邮箱/队列与演员互动。例如,参与者 A 收集信号,而参与者 B 管理有关整个系统的信息。
在某些时候,Actor A 必须处理它的数据。虽然它正在处理,但它不能做其他事情。例如,无法处理新信号。作为数据处理的一部分,参与者 A 需要参与者 B 的信息才能继续。
在伪代码中:
functionOfActorA()
{
internalQueue {
...doing stuff with our data
info = actor_B.getInfo() -> what should happen here?
...doing stuf with our data and the obtained info
}
}
getInfo()//function of actor B
{
internalQueue {
...prepare requested info
... -> what should happen here?
}
}
如果两个参与者都应该在自己的队列或线程上独立运行,那么如何根据参与者的请求从一个参与者获取信息到另一个参与者?
参与者 A 可以通过向参与者 B 发送请求来请求信息,但响应将以消息形式返回,参与者 A 将在未来某个时刻收到该消息。有两种方法可以保存这些信息:
Actor A 可以在内部存储信息以等待该响应。
Actor A 可以将信息附加到它发送给 Actor B 的消息中,并且 Actor B 返回该上下文(否则它会忽略)。
当Actor A从Actor B那里得到信息后,它就可以继续处理了。
这是第一种实现风格的示例,使用 Thespian Python 演员库 ( http://thespianpy.com ):
class ActorA(Actor):
def __init__(self, *args, **kw):
super(ActorA, self).__init__(args, kw)
self.datalist = []
def receiveMessage(self, msg, sender):
if isinstance(msg, ActorAddress):
self.actorB = msg
elif isinstance(msg, WorkRequest):
x = got_some_data(msg)
self.datalist.append(x)
self.send(self.actorB, NeedInfo())
elif isinstance(msg, Info):
x = self.datalist.pop()
process_data(x, msg)
class ActorB(Actor):
def receiveMessage(self, msg, sender):
if isinstance(msg, NeedInfo):
i = get_info(msg)
self.send(sender, i)
上面显示了将工作内部存储到actor的基本功能,稍后继续。有几个考虑:
如果要存储多个数据项,ActorA 需要有某种方法来确定来自 ActorB 的信息适用于哪个项目。
ActorA 需要处理它还不知道 ActorB 的地址的情况。
ActorA 可能应该使用某种超时来避免将工作永远保留在其内部列表中(如果 ActorB 以某种方式从不响应)。
如果 ActorA 退出或死亡,它应该在退出之前对仍在数据列表中的项目做一些适当的处理。
下面是第二种实现风格的对应简单示例:
class ActorA(Actor):
def receiveMessage(self, msg, sender):
if isinstance(msg, ActorAddress):
self.actorB = msg
elif isinstance(msg, WorkRequest):
x = got_some_data(msg)
self.send(self.actorB, NeedInfo(x))
elif isinstance(msg, Info):
x = msg.orig_request.data
process_data(x, msg)
class ActorB(Actor):
def receiveMessage(self, msg, sender):
if isinstance(msg, NeedInfo):
i = getinfo(msg)
i.orig_request = msg
self.send(sender, i)
在第二个示例中,创建 NeedInfo 的调用将数据存储在.data
NeedInfo 对象的字段中,ActorB 传回的 Info 附加了原始的 NeedInfo 消息。这种风格的注意事项是:
无需将原始 WorkRequest 消息与相应的 Info 独立关联,因为它们是相互关联的。
ActorA 更依赖于 ActorB 的实现,以期望 ActorB 将原始消息附加到其响应中,以允许 ActorA 恢复此上下文。
ActorA 仍然需要处理它还不知道 ActorB 的地址的情况。
如果 ActorA 退出或死亡,则它没有此未完成工作的记录以在清理之前采取任何行动(尽管 Dead Letter 处理程序可以执行此角色)。
上面的示例相当简单,其他 Actor 模型库实现会有一些变化,但无论库/语言如何,这些通用技术都应该广泛应用。这两种实现风格都遵循以下通用 Actor 指南:
收到消息后,做可能的工作
根据需要更新内部状态以处理下一条消息
退出消息处理程序
虽然可以编写执行阻塞操作的 Actor,但该操作会干扰 Actor 的响应能力和处理其他消息的能力(正如您正确指出的),因此尽可能使用消息驱动的延续而不是阻塞调用。
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