如何重现：
使用命令重新训练移动网络：
python tensorflow/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py
—image_dir (data-pwd)
—learning_rate=0.001 —testing_percentage=20
—validation_percentage=20 —train_batch_size=32
—validation_batch_size=-1 —flip_left_right True
—random_scale=30 —random_brightness=30
—eval_step_interval=100 —how_many_training_steps=200
—architecture mobilenet_1.0_224_quantized —default_ranges_min=0
—default_ranges_max=6 —std_values=224
—mean_values=224
mean values并std_values没有真正产生影响 - 尝试不同的组合。
然后我像这样转换了生成的 .pb 文件：
bazel-bin/tensorflow/contrib/lite/toco/toco --input_file=(path)/output_graph.pb --input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF
--output_format=TFLITE
--output_file=./mobilenet_quantized_224.tflite --inference_type=QUANTIZED_UINT8
--input_type=QUANTIZED_UINT8 --input_array=Placeholder --output_array=final_result
--input_shape=1,224,224,3
--output_array=final_result --input_shape=1,224,224,3
然后我在两个股票应用程序：iOS 简单和 Android 相机示例应用程序中替换了 tflite 模型与生成的模型。这会导致相同的错误：
错误：
安卓：
Can not allocate memory for the given inputs:
tensorflow/contrib/lite/kernels/kernel_util.cc:34
input_product_scale < output_scale was not true.
IOS：
/Library/Developer/CoreSimulator/Devices/10888914-22EB-4CA7-B019-F95D5A8A6F5C/data/Containers/Shared/SystemGroup/systemgroup.com.apple.configurationprofiles
nnapi error: unable to open library libneuralnetworks.so
Loaded model resolved reportertensorflow/contrib/lite/kernels
/kernel_util.cc:34 input_product_scale < output_scale was not
true.Failed to allocate tensors!(lldb)
问题：
如何解决...错误？:)
在添加赏金时进行编辑：目标是获得有关如何重新训练模型并使其与 tensorflow lite 一起运行的解释。我知道这是非常新的，但我在文档中左右运行时遇到错误。
以下对您不起作用吗？
bazel-bin/tensorflow/contrib/lite/toco/toco --input_file=(path)/output_graph.pb --input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF --output_format=TFLITE --output_file=./mobilenet_quantized_224.tflite --inference_type=QUANTIZED_UINT8 -- input_type=QUANTIZED_UINT8 --input_array=Placeholder --output_array=final_result --input_shape=1,224,224,3 --mean_values=128 --std_values=128 --default_ranges_min=0 --default_ranges_max=6
我已经重现了您看到的错误，并且能够使用以下命令使其正常工作：
python tensorflow/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py \
--image_dir /tmp/flower_photos \
--learning_rate=0.001 \
--testing_percentage=20 \
--validation_percentage=20 \
--train_batch_size=32 \
--validation_batch_size=-1 \
--flip_left_right True \
--random_scale=30 \
--random_brightness=30 \
--eval_step_interval=100 \
--how_many_training_steps=200 \
--architecture mobilenet_1.0_224_quantized
和
bazel-bin/tensorflow/contrib/lite/toco/toco \
--input_file=/tmp/output_graph.pb \
--input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF \
--output_format=TFLITE \
--output_file=/tmp/mobilenet_quantized_224.tflite \
--inference_type=QUANTIZED_UINT8 \
--input_type=QUANTIZED_UINT8 \
--input_array=Placeholder \
--output_array=final_result \
--input_shape=1,224,224,3 \
--mean_value=128 \
--std_value=128 \
--default_ranges_min=0 \
--default_ranges_max=6
让我知道这是否适合您。
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