试图增加图像数组的宽度以返回到 opencv mat。当 temp_mat 数组需要随着图像大小的增加而移动一定量时，问题是速度。见下面的功能：
此行将以良好的速度运行：
//temp_mat[height][width] = in_mat[i][j];
但是改为：
temp_mat[height][width + int(((width - middle_point) * -1) * FLOAT_HERE)] = in_mat[i][j];
循环需要多毫秒才能运行。这是完整的功能，变量名称已更改。
#define D_HEIGHT 1000
#define D_WIDTH 1200
int DEFAULT_HEIGHT = 1000;
int DEFAULT_WIDTH = 1200;
float FLOAT_HERE = .04;
static int temp_mat[D_HEIGHT][D_WIDTH];
cv::Mat get_mat(int in_mat[D_HEIGHT][300]){
int height = 0;
int width = 0;
int middle_point = DEFAULT_WIDTH/2;
for(int i=0;i < DEFAULT_HEIGHT;i++){
width = 0;
for(int j =0;j < DEFAULT_WIDTH / 4;j++){
for(int il = 0; il < DEFAULT_WIDTH / (DEFAULT_WIDTH/4); il++){
//This is to slow, but what I need
temp_mat[height][width + int(((width - middle_point) * -1) * FLOAT_HERE)] = in_mat[i][j];
//This is ok
//temp_mat[height][width] = in_mat[i][j];
width++;
}
}
height++;
}
return cv::Mat(D_HEIGHT,D_WIDTH,CV_8UC4,temp_mat);
}
欢迎任何使它更快的想法。我希望避免一个新线程。
即使DEFAULT_WIDTH未声明，const它似乎也用作常量，变量的命名也暗示了这一点。您可能应该让它保持不变，即使它本身不会提高性能。我这样说是因为您正在计算 a middle_point，然后它也是常数，并且可以预先计算。也是如此FLOAT_HERE，它似乎也是常数。
使这些常量成为计算中的唯一变量，多次创建的width变量就是变量。由于您总是循环相同数量的迭代，您可能会考虑预先计算不同的值，只需创建值的缓存而不是即时计算。
对于每个宽度值，您可以创建相应的计算值，您可以将其存储在一个数组中，其中索引是宽度，值是计算的值：
int width_cache[DEFAULT_WIDTH];
...
for (int i = 0; i < DEFAULT_WIDTH; ++i) {
width_cache[i] = i + int(((i - middle_point) * -1) * FLOAT_HERE);
}
在你的循环中，你可以这样做：
temp_mat[height][width_cache[width]] = in_mat[i][j];
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