例如：这是一些数据
{
"buyerCountry":"Peru",
"arrivaldate":"2017-08-24 00:00:00",
"supplier":"MONSANTO HOLLAND BV",
"details":"Demas Semillas Hortalizas (Incluso ?Silvestres?)",
"buyer":"MONSANTO PERU S A",
"id":"IMP_PERU-000029fbb06ee9cb49985cbf3600952b",
"_version_":1584917551396159488},
{
"buyerCountry":"Peru",
"arrivaldate":"2017-08-28 00:00:00",
"supplier":"SCHNEIDER ELECTRIC INDUSTRIES SAS",
"details":"Reles, Para Corriente Nominal Inferior",
"buyer":"SCHNEIDER ELECTRIC PERU S A",
"id":"IMP_PERU-00003108b929bf36def5ccf37cc23485",
"_version_":1584917551525134336},
{
"buyerCountry":"Peru",
"arrivaldate":"2017-08-29 00:00:00",
"supplier":"FEDERAL-MOGUL CORPORATION",
"details":"Demas Cajas Cojinetes Cojinetes",
"buyer":"REPUESTOS SERVICIOS Y DISTRIBUC S A C",
"id":"IMP_PERU-000080b39e7e83dbae36c5b465d9cb6c",
"_version_":1584917551527231488}我需要完全匹配字段buyerCountry，但对于字段详细信息，我只需要字段详细信息中的所有搜索词。我试过 q=buyerCountry:"Peru" AND details="Demas Semiillas"，没有记录。fq=buyerCountry:"Peru"&fq=details:"Demas Semiillas"，两者都没有记录。谁能帮我？
字符串字段（通常基于 StrField）只能进行精确匹配。不会对插入字段的值进行进一步处理。
如果要处理该字段（即将其标记为单独的标记并进一步过滤这些标记，例如将它们小写），则必须使用 TextField 并附加一个分析链来执行您要执行的规范化/处理。
在这种情况下，StandardTokenizer 和小写过滤器可能会很好，以便将详细信息字段拆分为单独的标记。Demas Semillas Hortalizas (Incluso ?Silvestres?)将被处理成demas, semillas, hortalizas,incluso和silvestres作为单独的标记，并且在搜索时Demas Semillas，将发生相同的处理 - demas, semillas。由于查询中的两个标记匹配，因此将返回文档。
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