如果我在Pandas中有一个DataFrame，看起来像这样：
A B C
0 1 NaN 2
1 NaN 3 NaN
2 NaN 4 5
3 NaN NaN NaN
如何从每一行中获取第一个非空值？例如，上面我想得到：（[1, 3, 4, None]或等效的Series）。
这是一种非常麻烦的方法，首先用于first_valid_index获取有效列，将返回的序列转换为数据框，以便我们可以apply逐行调用并将其用于索引回原始df：
In [160]:
def func(x):
if x.values[0] is None:
return None
else:
return df.loc[x.name, x.values[0]]
pd.DataFrame(df.apply(lambda x: x.first_valid_index(), axis=1)).apply(func,axis=1)
Out[160]:
0 1
1 3
2 4
3 NaN
dtype: float64
编辑
稍微干净一点的方法：
In [12]:
def func(x):
if x.first_valid_index() is None:
return None
else:
return x[x.first_valid_index()]
df.apply(func, axis=1)
Out[12]:
0 1
1 3
2 4
3 NaN
dtype: float64
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