我有一个可以接受列表或numpy数组的函数。
无论哪种情况，列表/数组都只有一个元素（总是）。我只需要返回一个浮点数。
因此，例如，我可以收到：
list_ = [4]
或numpy数组：
array_ = array([4])
我应该回来
4.0
因此，自然地（我会说），我在list_上使用float（...）并得到：
TypeError: float() argument must be a string or a number
我对array_做相同的操作，这次它通过响应“ 4.0”来工作。由此，我了解到Python的列表无法以这种方式转换为float。
基于成功将numpy数组转换为浮点数，这使我想到了这种方法：
float(np.asarray(list_))
当list_既是Python列表又是numpy数组时，此方法有效。
题
但是，似乎这种方法会产生开销，首先将列表转换为numpy数组，然后再进行浮动。基本上：有更好的方法吗？
只需使用索引访问和索引0访问列表/数组的第一项即可：
>>> list_ = [4]
>>> list_[0]
4
>>> array_ = np.array([4])
>>> array_[0]
4
这将是一个，int因为那是您首先插入的内容。如果出于某种原因需要将其作为浮动对象，则可以调用float()它：
>>> float(list_[0])
4.0
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