python networkx中的图形模块化

我已经在python lib NetorwkX中创建了一个图，并且我想实现一个模块化算法，以便对图的节点进行聚类。我遇到以下代码：

import community
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

G = nx.Graph()

G = nx.read_weighted_edgelist('graphs/fashionGraph_1.edgelist')
nx.transitivity(G)

# Find modularity
part = community.best_partition(G)
mod = community.modularity(part,G)

# Plot, color nodes using community structure
values = [part.get(node) for node in G.nodes()]
nx.draw_spring(G, cmap=plt.get_cmap('jet'), node_color = values, node_size=30, with_labels=False)
plt.show()

我的图有4267和3692边。结果图是这样的：

我对图的节点如何集群有些困惑。颜色到底有哪些逻辑？