在Python熊猫中，从1开始而不是从0开始创建行索引，而无需创建其他列

布拉姆·范罗伊：

我知道我可以像这样重置索引

df.reset_index(inplace=True)

但这将从索引开始0。我想从开始1。如何在不创建任何额外列的情况下并通过保留index / reset_index功能和选项来做到这一点？我不希望创建一个新的数据帧，所以inplace=True应该仍然适用。

EdChum：

只需直接分配一个新的索引数组：

df.index = np.arange(1, len(df) + 1)

例：

In [151]:

df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(5)})
df
Out[151]:
          a
0  0.443638
1  0.037882
2 -0.210275
3 -0.344092
4  0.997045
In [152]:

df.index = np.arange(1,len(df)+1)
df
Out[152]:
          a
1  0.443638
2  0.037882
3 -0.210275
4 -0.344092
5  0.997045

要不就：

df.index = df.index + 1

如果索引已经基于0

时间安排

由于某些原因，我无法进行计时，reset_index但以下是100,000行df上的计时：

In [160]:

%timeit df.index = df.index + 1
The slowest run took 6.45 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached 
10000 loops, best of 3: 107 µs per loop


In [161]:

%timeit df.index = np.arange(1, len(df) + 1)
10000 loops, best of 3: 154 µs per loop

因此，没有时间，reset_index我无法确切地说，但是如果索引已经0基于，则将每个索引值加1看起来会更快

本文收集自互联网，转载请注明来源。

如有侵权，请联系 [email protected] 删除。