如果我运行以下命令：
import numpy as np
a = np.arange(9)
a = a.reshape((3,3))
我会得到这个：
a = [[0 1 2]
[3 4 5]
[6 7 8]]
如果我这样创建一个更大的数组：
b = np.zeros((5,5))
b = [[ 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0.]]
我如何有效地复制a到b这样的数组？
# border of 0 surrounding a to be filled in with other data later
b = [[ 0. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 2. 0.]
[ 0. 3. 4. 5. 0.]
[ 0. 6. 7. 8. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 0.]]
我正在寻找内置的功能（numpy如果存在）。
您可以指定b[1:4, 1:4]以表示零件：
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(9)
>>> a = a.reshape((3, 3))
>>> b = np.zeros((5, 5))
>>> b[1:4, 1:4] = a
>>> b
array([[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 1., 2., 0.],
[ 0., 3., 4., 5., 0.],
[ 0., 6., 7., 8., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.]])
>>> b[1:4,1:4] = a + 1 # If you really meant `[1, 2, ..., 9]`
>>> b
array([[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 1., 2., 3., 0.],
[ 0., 4., 5., 6., 0.],
[ 0., 7., 8., 9., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.]])
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