我有以下查询可以按全名搜索特定医疗中心的患者：
MustJunction mj = qb.bool().must(qb.keyword()
.onField("medicalCenter.id")
.matching(medicalCenter.getId())
.createQuery());
for(String term: terms)
if(!term.equals(""))
mj.must(qb.keyword()
.onField("fullName")
.matching(term+"*")
.createQuery());
它运行良好，但前提是用户键入患者的完整名字和/或姓氏。
但是，即使用户键入名字或姓氏的一部分，我也想使其工作。
例如，如果有一个叫“Bilbo Baggins”的病人，我希望搜索能找到他，当用户输入“Bilbo Baggins”、“Bilbo、“Baggins”，或者即使他只输入“Bil”或“Bag”
为了实现这一点，我修改了上面的查询如下：
MustJunction mj = qb.bool().must(qb.keyword()
.onField("medicalCenter.id")
.matching(medicalCenter.getId())
.createQuery());
for(String term: terms)
if(!term.equals(""))
mj.must(qb.keyword()
.wildcard()
.onField("fullName")
.matching(term+"*")
.createQuery());
请注意我是如何在调用 onField() 之前添加通配符() 函数的
但是，这会中断搜索并且不返回任何结果。我究竟做错了什么？
简短回答：不要使用通配符查询，使用带有EdgeNGramFilterFactory. 另外，不要尝试自己分析查询（这是通过将查询拆分为术语所做的）：Lucene 会做得更好（特别是使用 a WhitespaceTokenizerFactory、 anASCIIFoldingFilterFactory和 a LowercaseFilterFactory）。
长答案：
通配符查询作为一次性问题的快速简便的解决方案非常有用，但它们不是很灵活并且很快就会达到极限。特别是，正如@femtoRgon 所提到的，这些查询不会被分析，例如，大写查询不会匹配小写名称。
Lucene 世界中大多数问题的经典解决方案是在索引时和查询时（不一定相同）使用特制的分析器。在您的情况下，您将希望在索引时使用这种分析器：
@AnalyzerDef(name = "edgeNgram",
tokenizer = @TokenizerDef(factory = WhitespaceTokenizerFactory.class),
filters = {
@TokenFilterDef(factory = ASCIIFoldingFilterFactory.class), // Replace accented characeters by their simpler counterpart (è => e, etc.)
@TokenFilterDef(factory = LowerCaseFilterFactory.class), // Lowercase all characters
@TokenFilterDef(
factory = EdgeNGramFilterFactory.class, // Generate prefix tokens
params = {
@Parameter(name = "minGramSize", value = "1"),
@Parameter(name = "maxGramSize", value = "10")
}
)
})
而这种查询时：
@AnalyzerDef(name = "edgeNGram_query",
tokenizer = @TokenizerDef(factory = WhitespaceTokenizerFactory.class),
filters = {
@TokenFilterDef(factory = ASCIIFoldingFilterFactory.class), // Replace accented characeters by their simpler counterpart (è => e, etc.)
@TokenFilterDef(factory = LowerCaseFilterFactory.class) // Lowercase all characters
})
索引分析器会将“Mauricio Ubilla Carvajal”转换为以下标记列表：
并且查询分析器会将查询“mau UB”转换为 ["mau", "ub"]，这将匹配索引名称（两个标记都存在于索引中）。
请注意，您显然必须将分析器分配给该字段。对于索引部分，它是使用@Analyzerannotation完成的。对于查询部分，你将不得不使用overridesForField的查询生成器如图所示在这里：
QueryBuilder queryBuilder = fullTextEntityManager.getSearchFactory().buildQueryBuilder().forEntity(Hospital.class)
.overridesForField( "name", "edgeNGram_query" )
.get();
// Then it's business as usual
另请注意，在 Hibernate Search 5 中，Elasticsearch 分析器定义仅在实际分配给索引时才由 Hibernate Search 生成。因此默认情况下不会生成查询分析器定义，并且 Elasticsearch 会抱怨它不知道分析器。这是一个解决方法：https : //discourse.hibernate.org/t/cannot-find-the-overridden-analyzer-when-using-overridesforfield/1043/4?u=yrodiere
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