我的数据框中有 4 列user abcisse ordonnee，time
我想为每个用户找到用户最后一行的重复行，重复行意味着两行具有相同的 abcisse 和 ordonnee。
我想使用 df.duplicated 函数，但我不知道如何将它与 groupby 结合使用？
entry = pd.DataFrame([[1,0,0,1],[1,3,-2,2],[1,2,1,3],[1,3,1,4],[1,3,-2,5],[2,1,3,1],[2,1,3,2]],columns=['user','abcisse','ordonnee','temps'])
output = pd.DataFrame([[1,0,0,1],[1,2,1,3],[1,3,1,4],[1,3,-2,5],[2,1,3,2]],columns=['user','abcisse','ordonnee','temps'])
print (entry.drop_duplicates(['user', 'abcisse', 'ordonnee'], keep='last'))
user abcisse ordonnee temps
0 1 0 0 1
2 1 2 1 3
3 1 3 1 4
4 1 3 -2 5
6 2 1 3 2
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