假设将WAV或AIFF文件中的浮点样本归一化是否正确？

如您所说，公共可用文档没有详细介绍用于浮点的范围。但是，从过去几年的行业实践以及作为浮点文件存在的实际数据来看，我认为这是一个正确的假设。

这是有实际原因的，而且对于彩色，音频，3D等高精度数据的标准化范围非常普遍。

范围在[-1，1]范围内的主要原因是它快速且容易缩放/转换为目标位范围。您只需要提供目标范围并相乘即可。

例如：

如果要以16位播放，则可以这样做（伪，假定带符号的舍入为整数结果）：

sample = in < 0 ? in * 0x8000 : in * 0x7fff;

或24位：

sample = in < 0 ? in * 0x800000 : in * 0x7fffff;

或8位：

sample = in < 0 ? in * 0x80 : in * 0x7f;

等等，而无需以任何方式调整原始输入值。-1和1表示转换为目标（1x = x）时的最小值/最大值。

如果您使用[-0.5，0.5]的范围，则首先（或在某些时候）必须调整输入值，因此转换为例如16位将需要额外的步骤-这不仅会增加成本，这是额外的步骤，但也可以像我们在浮点域中那样工作，因为浮点域的计算量很大（后者可能有点遗留原因，因为如今浮点处理非常快，但无论如何）。

in = in * 2;
sample = in < 0 ? in * 0x8000 : in * 0x7fff;

将其保持在[-1，1]范围内，而不是在某些预先缩放的范围内（例如[-32768，32767]），也可以使用更多位进行精度（使用IEEE 754表示法）。

更新2017/07

测验

根据评论中的问题，我决定通过使用三个文件（正弦波为1秒）进行测试来进行三重检查：

A）浮点限幅
B）浮点最大值0dB，
C）整数限幅（从A转换）

然后，在data块和大小字段之后开始扫描文件的正值<= -1.0和> = 1.0 ，以使最小值/最大值反映音频数据中的实际值。

结果证实，当未削波时（非真实<= 0 dB），该范围确实在[-1，1]包含范围内。

但这也揭示了另一个方面-

保存为浮点WAV文件做允许值超过0 dB的范围内。这意味着对于通常会剪切的值，该范围实际上超出了[-1，1]。

对此的解释可能是由于动态范围的损失很小，因此浮点格式旨在用于生产设置中，因为动态范围的损失很小，将来的处理（增益分段，压缩，限制等）可以使值恢复（无损失）。处于最终和正常的-0.2-0 dB范围内；因此，将这些值保持原样。

结论

使用浮点的WAV文件将在不进行裁剪时（<= 0dB）将值保存在[-1，1]中，但确实允许将被裁剪的值

但是，当转换为整数格式时，这些值将裁剪到由整数格式的位范围缩放的等效[-1，1]范围。由于每个宽度可以容纳的范围有限，因此很自然。

因此，播放器/ DAW /编辑软件将通过标准化数据或简单地回切为[-1，1]来处理剪切的浮点值。

^{注意：所有文件的最大值直接从样本数据中测量。}

^{注意：产生为削波浮点（+6 dB），然后转换为有符号16位并返回浮点}

^{注意：削波至+6 dB}

^{注意：削波至+12 dB}

简单的测试脚本和文件可以在这里找到。