我最近尝试使用散景绘制股票数据,要绘制的数据是熊猫的数据框,例如
date value
0 2017-01-01 10
1 2017-01-02 20
2 2017-01-03 15
3 2017-01-06 30
4 2017-01-07 25
由于周六和周日没有交易,因此此数据框中没有记录。所以这是我画的图
有什么办法可以去掉两个空格键吗?我的代码在这里:
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import show
df = pd.DataFrame({"date":['2017-01-01','2017-01-02','2017-01-03','2017-01-06','2017-01-07']})
df["value"] = [10,20,15,30,25]
print(df)
width = 24*60*60*100
TOOLS = 'hover,crosshair,pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save,box_select'
picture = figure(width=1000, height=400, tools=TOOLS, x_axis_type='datetime')
picture.vbar(pd.to_datetime(df.date), width,df['value'],0, color='blue', alpha=0.5)
show(picture)
我试图搜索解决方案,如:
我发现在散景的例子中,它也有这个问题。
http://docs.bokeh.org/en/0.12.6/docs/gallery/candlestick.html
从 Bokeh 开始,0.12.6
您可以为轴上的主要刻度标签指定覆盖。
import pandas as pd
from bokeh.io import show, output_file
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.sampledata.stocks import MSFT
df = pd.DataFrame(MSFT)[:50]
inc = df.close > df.open
dec = df.open > df.close
p = figure(plot_width=1000, title="MSFT Candlestick with Custom X-Axis")
# map dataframe indices to date strings and use as label overrides
p.xaxis.major_label_overrides = {
i: date.strftime('%b %d') for i, date in enumerate(pd.to_datetime(df["date"]))
}
# use the *indices* for x-axis coordinates, overrides will print better labels
p.segment(df.index, df.high, df.index, df.low, color="black")
p.vbar(df.index[inc], 0.5, df.open[inc], df.close[inc], fill_color="#D5E1DD", line_color="black")
p.vbar(df.index[dec], 0.5, df.open[dec], df.close[dec], fill_color="#F2583E", line_color="black")
output_file("custom_datetime_axis.html", title="custom_datetime_axis.py example")
show(p)
如果您有大量日期,这种方法可能会变得笨拙,并且可能需要自定义扩展。
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